关于移动通信新技术跟互联网新技术讲座的观后感
随着经济发展,人与人之间的工作,生活越来越离不开手机,电脑等通讯设备,人们对移动通信系统的依赖度越来越高.移动通信经历了出现,从第一代,到第二代2G,第三代3G,直至现在逐渐普及的4G,在不断地满足人们的工作,生活和学习需求.但这个市场需求仍然得不到满足,当前的移动通信系统已开始无法满足日益增长的高速多媒体数据业务需求了，这里给大家分享一些关于移动通信新技术讲座的观后感跟互联网新技术讲座的观后感，希望对你有所帮助。
移动通信新技术讲座的观后感1
当数据改变我们的决策时它就成了信息;而信息改变我们的商业程序时它便成了知识. 三月下旬,在春光明媚的南海之滨──珠海Informix召开了"2001年移动通信行业数据库/数据仓库应用高峰会".中国移动集团总公司及其下属10个省公司的代表前来参会,另外还有10余家Informix的合作伙伴.会间,Informix专家介绍了能给客户带来竞争力和价值的OLTP,数据仓库/商务智能等技术;天津移动通信有限公司和广东省移动通信有限公司的代表分别就综合计费系统,MASA系统和与会代表分享了应用Informix产品的体会;另外系统集成伙伴也作了演讲.
随着电信体制改革的深化,WTO的加入,我国移动通信运营业的竞 争也日趋激烈.与其它行业相比,移动通信运营业拥有更多有关用户的数据.谁能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供优质产品与服 务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜.我们国内对这方面的研究还处于刚刚起步的阶段,国外在这方面已经大大地超前于我们.数据仓库在我国移动通信运 营业中的研究有重要的应用价值. 本文重点研究我国的移动通信运营公司如何开展及运用数据仓库技术来提高其竞争力.文中首先分析了事务处理环境存在的问题,引入了数据仓库的概念
随着我国经济的快速发展,我国的企业发展也在逐渐加快,对于当前企业发展中的移动通信技术,其采用数据仓库技术能够大大提高企业日常运营中的经营能力,从而帮助企业进行快速准确的市场和内部数据分析,使管理层能够更加快速准确的掌握自身的运营情况.在本文中对数据仓库技术在当前移动通信中的应用进行了简单的分析.
互联网新技术讲座的观后感2
新技术专题讲座心得体会随着计算机的发展，新的IT技术不断的涌现，各种信息技术的不断前进，这周郭威老师给我们讲了关于IT新技术专题讲座，其中包括物联网、三网合一、云计算与大数据等。首先，物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
物联网的概念是在1999年提出的。当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”(简称物联网)。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。毫无疑问，如果“物联网”时代来临，人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。然而，不谈什么隐私权和辐射问题，单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。人们正走向“物联网”时代，但这个过程可能需要很长的时间。 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算是世界各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的核心计算方式。推动着网络数据时代进入更加人性化的历史阶段。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。